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Data Engineer Business Intelligence (m/w/d)

Berufsfeld: B Datenerfassung, I Systemingenieur, I Datenbank, L Systemingenieur, E Systems Engineering, L IT-Systemingenieur, E IT-Systemingenieur

Referenznummer:PA_DE_037

Arbeitsort:Hamburg

Vertragsart:Festanstellung

Startdatum:Frühestmöglich bzw. nach Absprache

Stellenbeschreibung

Starten Sie als Data Engineer Business Intelligence in eine erfolgreiche Zukunft. Wir suchen für unseren Kunden eine Unterstützung im Bereich IT Infrastruktur (Data Analytics Methoden) im Zentrum von Hamburg zur Festanstellung.
Sie stellen eine sehr hohe Datenqualität für die Weiterverarbeitung sicher. Hierfür entwickelt der Kunde eigene Data-Analytics Methoden und komplexe Adserver und Targeting Technologien, um Werbekampagnen für Großkunden effizienter und gezielter zu gestalten. Insgesamt ist der Kunde über 250 Mitarbeiter groß, wobei dieser spezielle Bereich als eigene Gesellschaft ca. 45 Mitarbeiter groß ist mit attraktivem Sitz in der Hamburger Innenstadt.
Es erwarten Sie anspruchsvolle Tätigkeiten in einem innovativen und spannenden Arbeitsumfeld. Sie besitzen eine hohe Eigenmotivation und entsprechendes Engagement? Dann bewerben Sie sich noch gleich heute auf unser Stellenangebot!

Zu Ihren zukünftigen Aufgaben gehören:

Zusammenführung der Daten aus den verschiedenen Quellen auf dem Hadoop-Cluster (Achtung: Hadoop Erfahrung wünschenswert aber keine Voraussetzung)
Sicherstellung einer hohen Datenqualität für die Weiterverarbeitung
Aufbereitung der gesammelten Daten und Abbildung mithilfe von Spark Aggregationstabellen, um sicherzustellen, dass nachgelagerte Prozesse darauf zugreifen können
Sie stehen im engen Kontakt mit den operativen Teams, um die tatsächlichen Businessanforderungen optimal einbauen und umsetzen zu können
Strategische Weiterentwicklung der IT – Systemlandschaft
Unterstützung der Weiterentwicklung der Inhouse BI Suite

Wir wünschen uns:

Abgeschlossenes IT-orientiertes Hochschulstudium (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Computertechnik)
SQL-Kenntnisse, sowie Erfahrungen in mind. einer Programmiersprache
Sie können die Anforderungen von Datenprozessen erkennen und Datenmengen skalieren

Sonstiges:

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Kontaktinformationen

Kathrin Wagner

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